머신 러닝과 인공지능 기반 프로젝트는 분명히 미래에 일어날 일입니다. 모두가 더 나은 개인화, 더 스마트한 추천, 향상된 검색 기능을 원합니다. 우리 앱은 보고, 듣고, 반응할 수 있습니다. 이것이 인공지능(AI)이 가져온 것이며, 사용자 경험을 향상시키고 많은 산업에서 가치를 창출합니다 시장검증.

이제 ML을 배우고 싶다면 ML에 어떤 프로그래밍이 사용되는지 궁금할 것입니다. ML에 Python을 사용하는 것을 고려하세요. 이 블로그에서는 동일한 이점에 대해 논의합니다.

왜 파이썬으로 머신러닝을 배워야 할까요?

현재 머신러닝은 전자상거래부터 의료에 이르기까지 다양한 분야에 응용 가능한 가장 흥미롭고 유망한 지적 분야 중 하나입니다.

Python은 머신 러닝이나 AI 프로젝트에 필요한 모든 기술 세트, 즉 안정성, 유연성, 그리고 다양한 도구를 제공합니다.

2020년까지 예상되는 머신 러닝 트렌드는 다음과 같습니다.

사이버 보안에 대한 새로운 접근 방식
사이버 보안 회사가 사용하는 머신 러닝은 보안 수준을 높일 수 있습니다.

로봇 공정 자동화가 세계를 지배할 것이다
금융, 의료, 제조업계에서는 머신 러닝을 사용하여 로봇 공정 자동화를 구축하고 있으며, 지능형 드론과 로봇이 작업을 더욱 쉽게 해줍니다.

개선된 IT 운영
IT 운영팀이 데이터를 수집, 정제하고, 문제의 근본 원인을 파악하고, 지능적인 비즈니스 통찰력을 창출하여 회사를 성공으로 이끄는 데 도움이 됩니다.

의사결정의 투명성
예측 모델의 도움을 받은 ML은 소매, 의료, 헬스케어 및 물류 분야의 의사 결정에 투명성을 제공합니다.

파이썬으로 머신러닝을 어떻게 배울 수 있